人工智能全球格局:未来趋势与中国位势 看懂真实的人工智能产业,人工智能产业和技术人员必读

    人工智能全球格局:未来趋势与中国位势 看懂真实的人工智能产业,人工智能产业和技术人员必读

     

    内容简介

    人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”,学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注,在这样的关键变革时期,我们需要正确认识人工智能,审慎客观地思考人工智能技术和产业,切实促进人工智能社会经济发展深度融合。本书先从源头上思考人工智能的本质和发展历程,在此基础上详细解读各国的人工智能战略和企业的人工智能生态——包括科技巨头在人才、专利、技术方面的布局,同时梳理了在某项技术或应用场景上深耕的独角兽企业,以及资本市场的投资走向,特别从数据、制度、资本、技术等层面阐释中国的人工智能优势及差距,本书还对人工智能伦理进行了专门分析,揭示我们面临的机遇与挑战。

    要实现以扎实的科技创新领跑世界,在人工智能的赛道上获得优势是关键一环,本书为我们提供了全面理解人工智能、认真审视自我的详尽阐述。

    作者简介

    国务院发展研究中心国际技术经济研究所

    成立于1985年,是隶属于国务院发展研究中心的非营利性研究机构,主要职能是研究我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性、前瞻性问题,跟踪和分析世界科技、经济发展态势,为中央和有关部委提供决策咨询服务。

    中国电子学会

    成立于1962年,是中国科协所属的全国学会之一,学会总部是工业和信息化部直属事业单位。学会现有专业分会49个,专家委员会13个,工作委员会9个,编委会1个,主要开展学术交流、科技评价、研究咨询、培训认证、国际合作等工作。

    智慧芽

    成立于2007年,凭借多年积累的人工智能技术和大数据处理能力,围绕科技创新的全生命周期,从情报收集与分析、流程管理以及人才培养等方面,提供一站式解决方案。

    目录

    第一章 重新理解人工智能
    新一轮人工智能热潮的兴起
    热潮下的冷思考:当前人工智能技术的本质
    第三次人工智能浪潮的颠覆性和局限性
    人工智能泡沫是否会出现?

    第二章 人工智能六十年沉浮录
    历史长河漫漫孕育:人工智能诞生记
    兴也勃焉,亡也忽焉:潮起又潮落的人工智能
    深度学习再领风潮:人工智能3.0时代

    第三章 人工智能与人类的未来
    人工智能即将带来的伟大变革
    人工智能与人类将如何进化?
    强人工智能浅谈

    第四章 大国角逐:各国积极部署人工智能战略
    国家力量——人工智能浪潮后的“隐形推手”
    科技霸主美国——稳中有进,慢热而强势
    后起之秀中国——把握时机,迎头赶上
    强手林立的欧洲——协同合作,力争上游
    不甘落伍的日韩——大刀阔斧,快马加鞭

    第五章 商业争雄:企业加速构建人工智能生态
    人工智能产业的勃兴
    科技巨头的布局
    “独角兽”的进击
    资本市场的涌动
    产业生态的发展

    第六章 创新竞赛:科技研发促进人工智能繁荣
    全球人工智能创新竞赛已然爆发
    站在人工智能风口上的巨人
    科技巨头的创新策略

    第七章 人才争夺:看不见硝烟的人工智能战场
    人才成为人工智能发展的竞争焦点
    人工智能人才都分布在哪里?
    人工智能产业链及其人才分布情况
    人工智能人才的流动去向
    全球人工智能人才未来趋势

    第八章 技术突破带来的人工智能进化
    大数据提供人工智能发展核动力
    类脑智能启发通用人工智能
    量子机器学习颠覆人工智能算力

    第九章 无法忽视的人工智能伦理难题
    人工智能将走向何方
    人工智能伦理困境
    伦理何以规制?

    第十章 人工智能时代的中国之路
    数据优势助推,中国人工智能长风破浪
    技术积淀深厚,中国人工智能厚积薄发
    资本热情灌溉,中国人工智能欣欣向荣
    类脑智能助力,中国人工智能加速突破
    制度优势加持,中国人工智能动力强劲

    第十一章 专家视角:人工智能时代的机遇与挑战
    刘海滨:应加大对人工智能基础理论的探索
    曾毅:关于类脑人工智能及其伦理的思考
    汪玉:人工智能生态系统构建极为重要
    刘哲:伦理研究应与人工智能的技术发展相嵌融合
    邓东灵:我们相信,量子人工智能将带来颠覆性的应用
    张涛:营造健康良好的人工智能产业环境

    附录A 人工智能领域新一代十大最具成长性技术展望(2018—2019年)
    附录B 世界主要国家人工智能战略投资及推动力量
    附录C 人工智能领域核心专利

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    • 本文由 发表于 2020-08-1517:17:10
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