AI进化论:解码人工智能商业场景与案例 精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇

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所属分类:计算机/网络

 

内容简介

10余位研究人员,历时1年多,涉及8个领域,走访全国上百家企业,深入调研人工智能在各个产业的商业应用。9章内容,13个表格,122幅统计图、流程图、设计图……精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。

作者简介

亿欧网盟科技有限公司智库研究院,简称亿欧智库,专注以人工智能、大数据、移动互联网为代表的前瞻性科技研究;以及前瞻性科技与不同领域传统产业结合、实现产业升级的研究,涉及行业包括汽车、金融、家居、医疗、教育、消费品、安防等等。

前言

曾有言:当你认为自己理解了一件事情时,你只掌握了30%;当你可以把它讲给别人听时,则掌握了50%;当你可以将它编纂成书时,则掌握了70%。亿欧智库编著的《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》即将出版,我的内心一直忐忑不安。因为我知道,面对人工智能这样的新技术和大趋势,我们目前的认知和理解尚且十分有限。但是,我们依然鼓起勇气将书稿付梓,因为我们希望关注并参与到人工智能的大潮之中。

谈及人工智能,公众层面的认知大多起源于2016年初AlphaGo击败李世石的人机大战。但是,稍对人工智能有所了解的人士都知道,在这场机器取得胜利的大战以前,人工智能已经走过了长达60多年的“进化”历程,经历了所谓的“三起三落”。而在过去数十年,受益于机器学习算法的进步(尤其是以Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun等人的理论为代表的深度学习),互联网服务积累的海量数据,摩尔定律的驱动,以及大公司依托其商业实力所建设的计算能力,人工智能似乎迎来了一个真正爆发的时机,最显著的表现是,其应用场景已经部分落地,并且正在创造着规模化的商业成绩。这是一项技术真正开始走向成熟的标志与信号,这也让我们感受到,人工智能的商业突破点可能即将到来。

站在中国的角度,当下的中国具备非常好的发展基础和环境,主要体现在:(1)数据——中国作为商业大国和人口大国,产生的可计算数据量是绝对领先的;(2)人才——中国已经并正在培养大量的数学、计算机科学方面人才;(3)商业环境——以互联网为代表的新经济,塑造了富有创新活力的商业氛围;(4)资本——大量的风险投资基金(中国乃至全球)在中国市场投入了可观的资金,用以支持人工智能相关企业成长;(5)政策——中国政府先后在政府工作报告和新一代人工智能发展规划方面做出了极大程度的政策支持,人工智能相关基础课程也即将开设于大、中、小学。在多重因素的共同推动下,过去几年间,国内已经涌现出了大量人工智能相关的创新企业,大量的AI论文发表,许多优秀的人才回国发展。尽管其中存在一定的泡沫,但这些迹象已充分证明了趋势和机会。我们认为,当下应从市场研究角度出发,密切观察和分析这些商业趋势、模式,应用的场景、机会与案例等。这对于一项技术、一个产业是必不可少的工作,也是本书的立足点。

站在亿欧公司的角度,亿欧定位于新科技、新理念、新政策驱动产业创新。从成立之时,就非常关注新技术驱动的产业应用。亿欧网从2016年起大幅度关注中国人工智能创新型公司与产业应用,“亿欧?视也”通过视频的形式专访过上百位人工智能领域的学者、研究者和创业者。而亿欧智库从2017年肇始,就聚焦在人工智能的商业应用场景研究,我们调研了大量的人工智能相关学者、研究机构、大公司和创新公司,综合市场调研、数据监测、资料研究,先后推出人工智能行业综述、人工智能投资市场、人工智能 医疗、人工智能 金融、人工智能 自动驾驶、人工智能 零售、人工智能 法律、人工智能 教育等数十份商业研究报告,全部向行业公开发布,内容累计近千页。这些研究均定位于人工智能在具体产业中的模式探讨与企业案例分析,其中的许多研究主题与方向在业内尚属首例。研究报告发布后,我们陆续收到了业内外不少赞扬与鼓励,也聆听了一些批评与建议。

所以,基于2017年的研究成果,我们在2018年初对所有研究报告的相关数据进行了更新,对部分纰漏进行了修正,并对行文语言进行了大幅度的润色,精编核心内容形成此书。在形式上,我们采用了更适合图书的章节结构,同时更加突出主题“AI进化”,深入解析8大领域的商业模式,并对现有企业与发展趋势进行了分析和判断。本书既可以作为人工智能相关从业者了解行业整体信息的补充材料,也适合泛从业者、爱好者作为了解人工智能商业化路径的学习资料,青年学生阅读本书亦能较早一窥商业市场的逻辑。

本书总体上由我和张帆负责计划的制定与内容的审核工作,由尚鞅负责内容的编辑、整理与统筹工作。具体章节分工如下:
?    人工智能综述(第一章)与医疗人工智能(第三章)的研究内容,由尚鞅负责;
?    智能金融(第二章)的研究内容,由薄纯敏、潘航负责;
?    智慧安防(第四章)的研究内容,由吴妙芸、王双负责;
?    自动驾驶(第五章)的研究内容,由李星宏负责;
?    AI 实体零售(第六章)、AI 内容生产(第七章)、AI 法律(第八章)的研究内容,由崔粲、茜茹负责;
?    AI 教育(第九章)的研究内容,由王双负责。

在过去一年的研究和本书的撰写过程中,我们走访调研了上百家企业,得到了很多业内学者、企业家、创业者等人士的帮助支持,在此也对他们表示衷心感谢。

同时,本书还有诸多不完善之处,面对新兴领域和大趋势,描述的准确性、数据时效性和预判的前瞻性都是极大挑战,我们也希望广大读者多多提出批评与建议。

行文至此,本该收尾,突然看到Facebook人工智能科学家田渊栋老师博文中一段话,我内心十分赞同。我认为,研究人工智能的技术与商业,从更大意义上讲,我们关注的是人工智能作为一种生产力对人类社会的推动,现在看到的并不代表未来的样子,而我们也可能仅仅处在人工智能历史进程中的一个早期节点,谨希望本书能够对这个历史进程有那么一点点微小的助力。引用此段,作为编者序之结尾:

古代战场上一个人能对付两三个人就很了不起了,俗话说双掌难敌四手。但是在现在这个满世界都是廉价工具的环境下,处理起事务来以一当千完全可能,几台电脑,几千行代码,可以轻松完成以前需要几万个人的手工作业,够震撼人心了吧?但我个人认为,信息革命三十年,这些还只是前奏,等到人工智能发展起来,等到对大数据的分析趋向成熟,等到信息技术充分渗透到其他产业,等到传统的文科因为更多数据的到来而变成基础扎实的理工科——到那个时候,我们再回头看来,今天的这些成就,不过只是历史的先声。

由天宇 亿欧公司副总裁 亿欧智库研究院院长

2018年4月于北京

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