内容简介
本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程，说明了如何：
1为每个问题使用合适类型的图
2快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据
3为高可读性设置可视化格式，而不损失精确性
4掌握允许更深入地探索和解释数据的工具
5使用少量轻量级编程创建自定义可视化
6选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息7使用高级的可视化技术，包括动态图、大数据工具和查询。
作者简介
Richard Brath是数据可视化的积极实践者和先行者，其视觉分析的研究、设计与开发不仅涉及研究领域还用于商业领域。他创建的解决方案范围很广，从用于移动设备中丰富的交互式可视化，到用于商业应用的多点触控、多屏幕装置以及基于Web的可视化分析，涉及的应用领域也很广，如贸易、职业体育和广播电视等，每天都有成千上万的人使用。
David Jonker是Uncharted（原来的Oculus Info Inc）公司的联合创始人和高级合伙人。他是一名设计师和开发人员，为基于Web的、分布式的、移动的应用设计可视化分析工具和平台。他在过去20多年做了大量可视化工作，其中包括位于时代广场NASDAQ MarketSite实时广播中心的可视化系统。目前，他是DARPA XDATA项目的带头人。
Jonker和Brath是商业合作伙伴，两个人也经常在领先的行业及研究论坛上发表演讲，进行展示。
技术编辑简介
Scott Langevin是Uncharted的一位主管和研究人员，拥有超过12年的行业和学术界经验。他在南卡罗来纳大学获得了计算机科学的博士学位，方向是机器学习、面向服务计算和软件工程。Langevin的研究兴趣包括概率图建模、大规模可视化分析和适应性用户界面。
Peter MacMurchy是拥有超过15年经验的专业软件开发人员，他关注UX、UI和交互式数据可视化工具。在卡尔加里大学读计算机科学学位研究计算机图形学时，课程作业激发了他对信息可视化的强烈兴趣。自那之后，他就一直为金融、电影、能源等行业开发可视化和交互软件。
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